ATMU-projektissa tekoälyä on opetettu tunnistamaan rakennus- ja tiestötietoa automaattisesti ilmakuvilta sekä pieniä virtavesiä laserkeilausaineistosta. Julkaistut opetusaineistot on kerätty viideltä erityyppiseltä ja eri puolilla Suomea sijaitsevalta alueelta. Toiset alueet sisältävät enemmän metsää, toiset ovat kaupunkimaisempia ympäristöjä. Aineiston avulla esimerkiksi tutkimus- ja kehitysprojekteissa voidaan opettaa tekoälyä tunnistamaan kohteita.
Laadukas aineisto tukee kehitystyötä
Monissa tekoälyprojekteissa – liittyvät ne sitten paikkatietoon tai muihin aiheisiin – pullonkaulana on usein riittävän laadukkaan ja kattavan opetusaineiston määrä. ATMU-projektissa tekoälyn opetusaineistoksi on koottu monipuolinen materiaali, joka sisältää niin kutsuttuja tosiortoja eli ilmakuvia, joissa kohteet kuvautuvat suoraan ylhäältä ilman kameran aiheuttamaa siirtymää. Lisäksi tarjolla ovat samoilta alueilta niin kutsutut labelit eli ilmakuvadatasta merkityt rakennukset, joiden avulla tekoäly oppii tunnistamaan ne muusta ympäristöstä. Aineisto sisältää kaikkiaan yli 100 tosiortoa sekä niiden labelit.
– Se, miten hyvin kone oppii tunnistamaan kohteet, riippuu opetusaineiston laadusta ja määrästä. Olemme ATMU-projektissa panostaneet siihen, että opetusaineisto on laadukasta. Toivomme että tämä panostus auttaisi ja innostaisi myös muita paikkatietosektorin tutkijoita ja toimijoita kehittämään tekoälysovelluksia yhteiskunnan tarpeisiin, kertoo projektipäällikkö Lingli Zhu Maanmittauslaitoksen Paikkatietokeskukselta.
Turvallisuus on arvioitu
Aineisto on ladattavissa Maanmittauslaitoksen Tiedostopalvelusta, jossa tosiortot ja labelit ovat PNG-kuvaformaatissa.
– Yhdessä puolustushallinnon kanssa olemme todenneet, että nyt avoimesti jaossa olevat aineistot eivät sisällä uhkia kokonaisturvallisuuden näkökulmasta. Jos jokin organisaatio haluaa laajempia opetusaineistoja käyttöönsä, sovitaan niiden toimittamisesta erikseen. Tällaisessa tapauksessa voi olla yhteydessä minuun, vinkkaa kartastopäällikkö Heli Laaksonen Maanmittauslaitokselta.
Lisätiedot
- Aineiston sisällöstä lisätietoa Lingli Zhu, puh. +358 50 430 1638
- Aineiston luovuttamisesta lisätietoa Heli Laaksonen, puh. +358 40 098 8243
Sähköpostit muotoa etunimi.sukunimi@maanmittauslaitos.fi
Tutustu tarkemmin hankkeeseen:
- Tekoäly ja automaatio muuttavat peruspaikkatietojen tuotantoa
- Peruspaikkatietojen kehittämishankkeet