Jos poistamme metsistä liikaa puuta ensiharvennuksella, metsien kasvua pienenee ja hiilenoton kasvihuonekaasupäästöjen vähentämistavoitteet vaarantuvat. 

Vuonna 2022 PONSSE lanseerasi teknologiakonseptin, joka esittelee mobiililaserskannaukseen (MLS) perustuvan harvennusassistentin. Se tunnistaa puut harvesterin ympäriltä ja ehdottaa metsään jätettävät puut havaittujen puiden lukumäärän perusteella. Harvesterissa tehty päätös olisi sitä tarkempi tarkempi, mitä tarkempaa tietoa on puista ennen harvennuksia. 

Tässä tutkimuksessa parannamme hakkuukoneen päätöksentekoon käytettäviä puustotietoja kahdella keskeisellä tekniikalla: luomalla metsien digitaalinen kaksonen ennen korjuuta korkeatiheyksisellä pistepilvellä monispektrisen, mobiililaserskannerin avulla ja harvesterin MLS prosessoinnin parannuksilla.